みなさん、こんにちは〜ららぽてすらです♪今日は、よく聞くけど意味がいまいちわからない「相関係数」という言葉について、簡単に解説していきます！
🌈1. 相関係数ってなに？
相関係数は、2つのデータがどれくらい関連しているかを示す数値です。たとえば、アイスクリームの売上と気温の関係、勉強時間とテストの点数の関係など、2つのデータの関連性を知りたいときに使います。
🌟2. どうやって計算するの？
心配しないでください！大抵のケースで私たちは計算しなくても、専用のツールやソフトウェアが計算してくれます。でも、数学的な興味がある方のために言うと、相関係数は-1から1の範囲の値を取ります。
✨3. 相関係数の読み方！
- 1：完璧な正の相関。一方が上がると、もう一方も上がる！
- 0：全くの無関係。一方が上がっても、もう一方は何も変わらない。
- -1：完璧な負の相関。一方が上がると、もう一方は下がる！
💡4. 注意点！
相関係数が高いからといって、一方のデータがもう一方を引き起こしているとは限りません。
例：アイスクリームの売上が上がると、海の事故が増える。でも、アイスクリームが事故を引き起こしているわけではありませんよね🤭
| 項目 | 詳細・内容 |
|---|---|
| 定義 | 2つのデータの関連性を示す数値。-1から1の間の値を取り、強さと方向を示す。 |
| 計算式 | r = Σ*1 / √(Σ(x - x̄)²Σ(y - ȳ)²) |
| 求め方 | 1. xとyの平均値（x̄、ȳ）を求める。 2. xとyの各データから平均を引く。 3. これらの積の合計を算出。 4. 分散の平方根の積で割る。 |
| 使うタイミング | 2つの変数の関連性を知りたいとき。例: 売上と広告費、勉強時間とテストの点数など。 |
| 有効な使い方 | - データの関連性を視覚的に確認する前段階として。 - モデルの入力変数を選ぶときの参考にする。 - ビジネス戦略や研究の方向性を決めるための補助。 |
| 注意点 | - 相関関係は因果関係を示さない。 - 外れ値の影響を受けやすい。 - 非線形の関係性は捉えにくい。 |
*1:x - x̄)(y - ȳ
