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有意水準5%ってなに?♠️

こんにちわ〜ららぽてすらです♪

統計の世界へようこそ!今日はよく耳にする「有意水準5%」について、簡単に説明したいと思います。

1. 有意水準とは?

まず、統計学では「仮説検定」という手法を使って、ある現象やデータが偶然起きたのか、それとも何らかの理由によって起きたのかを判断します。この時に使用されるのが「有意水準」という基準です。

2. 5%ってどういうこと?

有意水準5%」をイメージするとき、100人のうち5人が当てはまる確率、つまり5%の確率を思い浮かべるとわかりやすいです。この5%という数字は、帰無仮説(初めに立てる基本の仮説)が真である場合に、実際のデータが得られる確率を意味します。

3. じゃあ、なぜ5%なの?

実は、5%は慣習的に使われる値で、特別な理由はありません。ただ、5%の確率で間違いが生じるリスクを受け入れることを意味します。このリスクをもう少し低くしたい場合、有意水準1%0.1%と設定することもあります。

4. まとめ

有意水準5%」は、統計的な手法を使って得られた結果が偶然ではなく、何らかの意味があると判断するための基準の一つです。これにより、研究者はデータの背後にある真実を探求する手助けを受けることができます。

項目 説明
有意水準 検定において、帰無仮説を誤って棄却するリスクの上限。
5%(0.05)
アルファ (α) 有意水準を示す記号。α = 0.05のとき、有意水準5%を意味する。
p値 検定統計量の値が観測される確率。p値 ≤ α の場合、有意と判断。
帰無仮説(H0) 検定で最初に立てる仮説。これを棄却または採択する。
対立仮説(H1 or Ha) 帰無仮説に対立する仮説。
第一種の誤り 帰無仮説が真の場合に、それを誤って棄却する誤り。
第二種の誤り 帰無仮説が偽の場合に、それを誤って採択する誤り。